数据分辨率：越高越好吗

很多研究者认为数据越细越好，例如从日频提升到分钟频，再到毫秒级。 但高分辨率数据带来的并不一定是更好的策略，反而可能放大噪音。 高分辨率数据的问题包括： 噪音比例显著上升； 微结构效应干扰信号； 计算成本急剧增加； 模型更容易过拟合。 数据分辨率的选择应该与策略逻辑匹配，而不是盲目追求精细。 如果策略依赖结构性变化，那么低频数据反而更稳定。 量化研究需要在分辨率与噪音之间找到平衡点。